Por Learning Experience Center
Frente al covid 19 y el desabastecimiento de muchos productos esenciales debido al miedo generalizado que ocasionó en la población durante sus varios meses, las técnicas tradicionales en la cadena de suministro han demostrado no ser eficaces en la previsión cuando el contexto es complejo e inestable.
Aquellas empresas que no lograron cambiar sus estrategias o tomaron acciones apresuradas de planificación para afrontar la crisis se vieron considerablemente afectadas. Sin embargo, algunas otras que optaron por formar o que ya contaban con una torre de control de la cadena de suministro fueron el ejemplo a seguir por la efectividad que se evidenció a lo largo de la pandemia.
Una torre de control debe ser una forma habitual de manejar el negocio y no un plan estratégico para afrontar tiempos críticos. Es considerado un equipo habilitado por tecnologías, encargado de analizar datos, métricas empresariales clave y las diversas operaciones de toda la cadena de suministro. Facilita la comprensión y resolución de problemas de forma eficaz y en tiempo real.
Expertos de McKinsey & Company nos brindan algunas consideraciones para conseguir una torre de control efectiva:
- Los encargados de tomar decisiones importantes y aquellos que formen parte de la torre de control deben ser ejecutivos, planificadores, gerentes de servicio al cliente, entre otros. Un equipo de alto rendimiento, capaz de tomar decisiones rápidas.
- Brindar al equipo multifuncional de la torre de control la información recolectada de fuentes internas y externas, de manera que esta sea fácilmente analizada por ellos para que el proceso de toma de decisiones sea más eficaz.
- Asimismo, es de suma importancia que el equipo cuente con las herramientas, experiencia, habilidades y conocimiento de los procesos de planificación de escenarios de tal forma que se agilice la presentación de propuestas de solución basadas en datos.
A medida que el tiempo y la tecnología van avanzando, la planificación se hace cada vez más autónoma y la toma de decisiones más rápida debido a que son las máquinas las que procesan los datos y realizan análisis de la información, facilitando todo este proceso y ahorrando tiempo para el equipo.
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Referencias:
Alicke, K., Ganesh, K., Ganguly, S. & Shinghal S. (2 de marzo de 2022). Autonomous supply chain planning for consumer goods companies. https://www.mckinsey.com/business-functions/operations/our-insights/autonomous-supply-chain-planning-for-consumer-goods-companies
Kuntze, C., Lal, S. & Seibert, K. ( 3 de junio de 2020). Launching the journey to autonomous supply chain planning. https://www.mckinsey.com/business-functions/operations/our-insights/launching-the-journey-to-autonomous-supply-chain-planning
IBM. ¿Qué es una torre de control de una cadena de suministro?. Recuperado de https://www.ibm.com/es-es/topics/control-towers